
關於阿峰老師時常分享的AI時事、AI技巧、AI發展。
| Platform | Pricing | Only free issues | Publishes | Daily | |
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| Issues | 188 | Founded | 2 years ago | Last Issue | 5 days ago |
| Active | Language | ||||

同一波 AI 新聞,不同角色要看的儀表不一樣。
主管看分工,講師看備課與交付,顧問看怎麼變成服務能力。
6/18 這場,我會幫你把「趨勢」翻成你的角色下一步。
你不用在每個 AI 新聞裡迷路。你只要先知道自己的角色,哪一段工作可以先改。
這場會整理:
- 主管:哪些工作可以交辦給 AI,哪些責任還是要留在人身上
- 講師:AI 怎麼幫你備課、整理素材、準備學員互動
- 顧問:AI 怎麼幫你整理客戶資料,讓交付更穩
活動時間:2026/6/18(四)19:...
很多人問我:AI Agent 到底是不是又一個新名詞?
我會先不講定義,直接用工作現場來看。
如果 AI 開始會接任務、拆步驟、查資料、整理結果,再回來等你確認,它就不是聊天工具而已。
我會把 AI Agent 翻成一張派工表:什麼能交、什麼還要自己盯。
6/18 這場分享,我會把 AI Agent 講成你回去能判斷、能開始試的一段流程。
這場會整理:
- 哪些任務適合先交給 AI
- 哪些結果一定要人檢查
- 怎麼從一封信、一份報告、一段資料整理開始試...
嗨,我是阿峰老師。
這幾天 AI 新聞很多,但你不需要每一條都追完。
你真正需要的是:哪些訊號會影響你接下來的工作?
你不用把 NVIDIA GTC Taipei 每個重點都補完。6/18 我幫你整理成 3 類:該開始試、該先觀察、該不用追。
這場不是新工具介紹。我希望你離開 Meet 的時候,手上有一個明天就能交給 AI 的任務。
6/18(四)晚上 7:00,我會開一場線上分享會,把 AI 新消息翻成工作現場可以用的判斷。
這場會整理:
- NVIDIA...
日本一個稅務師,零員工,年營收 6,000 萬日圓。
他的秘密不是比別人聰明,是一套 Claude Code 自動化系統幫他處理了 80% 的重複工作。
日本稅務師畠山謙人,就是這樣做的。阿峰老師看完他的實戰紀錄,覺得每個 Knowledge Worker 都該看一遍。
稅務師業界有個不成文的行規:每 10 家客戶,要配 1 名工作人員。
60 家公司,照這個算法要養 6 個人,光人事成本每年就超過 3,000 萬日圓,換算台幣大概 60...
阿峰老師最近看了一段對談,數發部長說了一句讓我想很久的話:
「台灣是 AI hardware superpower,美國是 AI software superpower。」
他本來覺得自己在開玩笑,結果美國人聽了一直點頭。因為這是事實。
但台灣不能在軟體缺席。
部長舉了一個超好懂的例子。
台大、榮總、長庚、馬偕、成大,五家醫院各找一家軟體公司做 AI 糖尿病檢測系統。五套系統大同小異,五家公司各賺...
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