
Investigación, cursos y consultoría en Matemáticas, Ciencia de Datos, Finanzas y Machine Learning
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En el machine learning clásico solemos intentar aprender una función que relaciona vectores, estos objetos pueden representar por ejemplo registros en una base de datos cuyas características son datos tabulares, variables latentes, píxeles,...
En matemáticas se suele decir que una demostración es correcta cuando una comunidad de experto pueden leerla, revisarla y convencerse de que cada inferencia es válida. Desafortunadamente la complejidad tanto de los argumentos como de los ob...
Desafortunadamente la línea que separa a una buena predicción de una buena decisión es delgada y está relacionada con un concepto esencial en Machine Learning llamado la Causalidad.
Este concepto ha sido estudiado por numerosos científicos...
En áreas técnicas como lo son la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial es muy tentador para la industria tecnológica diseñar productos que simplifique el quehacer de los no expertos en el área. Esto evidentemente tiene muchas ventaj...
Todos los que han trabajado en Machine Learning saben que el problema de la hiper-parametrización es uno de los más graves que enfrentan los modelos entrenados con datos. Uno de los métodos más antiguos para lidiar con este problema es el p...
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