kiyo｜品質管理•品質保証×AI
品質管理•品質保証×AIの人。本業はこの3つの業務。それぞれだけでなく、3つを掛け合わせたDX業務も行っています。品質管理•品質保証の目線からAIニュースを分析してコラムを発信していきます。
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| Issues | 11 | Founded | a month ago | Last Issue | 17 days ago |
| Active | Language |  Japanese | |||
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感情を読むAIを職場に入れる前に品質保証が見るべきこと
AIが人の感情まで読む時代になってきた。
会議中の表情、コールセンターでの声のトーン、採用面接の受け答え、社内チャットの文面。そういうものをAIが分析して、「この人は不満そうだ」「この候補者は熱意が足りない」「この社員は顧客対応が冷たい」と評価する。
一見すると、すごく便利に見える。
管理職からすれば、見えにくかった職場の空気が見えるようになる。人事からすれば、面接官ごとのばらつきを減らせるように見える。コールセンターなら、応対品質を定量化できるように見える。
でも、...
これがAI時代の正しい働き方なのか？
この文章はAIではなく、ぼくが直接書いています。
ぼくの会社ではCopilotが導入されているので、普段はCopilotと一緒に仕事をしています。
今日は朝から上司の依頼で、通達の本文を作成。これは通常のCopilot ChatやWordのCopilotは、Opus4.7が使えない（使えてるのかもしれないけど）ので、わざわざエクセルを立ち上げて、Opus4.7に指示して、セルに結果を吐かせる。
その間に昨日の壁打ちの続きをCopilo Chatと実施。
内容はCopi...
「プロンプトより先に、情報を整える」― Copilot活用の本質は3要素にあった
先週、社内のCopilot活用勉強会の資料を作り直していた。
もともとのPPTは「一発プロンプトではなく、対話で育てる」という軸で作られていて、それはとても良かった。ただ、最近調べていた内容を足したくなった。
Microsoft 365 Copilotを本当に活かすには、プロンプト以前に「M365上の情報がちゃんと整っているか」が重要だという話だ。
そこから、ぼくの中でずっとぼんやりしていたCopilot活用の全体像が、ようやく3つの言葉に整理された。
Copilot...
AI導入が進まない会社で、最初に見るべきは“ツール”ではなく“現場の空気”だった
AIを導入すれば、業務が効率化する。
資料作成が速くなる。
議事録も要約できる。
問い合わせ対応も自動化できる。
データ分析も楽になる。
そう聞くと、つい最初に考えたくなるのは、
「どのAIツールを使うか」
「どの業務に適用するか」
「どれくらい工数削減できるか」
といった話です。
もちろん、それらは大事です。
でも、製造業の現場で品質保証に関わりながら、AIやDXの話を見ていると、AI導入がうまく進まない理由は、必ずしも技術不足だけではな...
Hermes Agent：チャットから“実行”まで任せられるAI秘書
最近使っているHermes Agentは、ただ会話するだけのAIではなく、実際にツールを使って作業まで進めてくれるオープンソースのAIエージェントです。
ターミナル、Discord、Slack、メールなどから呼び出せて、ファイル操作、調査、コード作成、定期実行、画像生成、メモ管理まで幅広く対応できます。
特に面白いのは、使うほど自分の環境や好みを覚えていき、よく使う手順を「スキル」として再利用できるところ。
単なるチャットAIというより、少しずつ育っていく“自分専用の...
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品質管理•品質保証×AIの人。本業はこの3つの業務。それぞれだけでなく、3つを掛け合わせたDX業務も行っています。品質管理•品質保証の目線からAIニュースを分析してコラムを発信していきます。 たまにAIあるある漫画も作成しています。
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