ML4SE
Gustavo PintoVocê é Dev e quer entender como criar aplicações baseadas em machine learning (ML)? Nessa newsletter eu regularmente explico conceitos, práticas e técnicas de ML para desenvolvedores software.
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| Issues | 52 | Founded | 3 years ago | Last Issue | 6 days ago |
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Seu agente não precisa lembrar de tudo
Agentes baseados em LLM vão muito além de responder uma pergunta por vez. Hoje estes agentes executam tarefas que levam dezenas de passos: abrir um formulário, consultar um sistema interno, conferir o resultado, corrigir e seguir adiante. E...
Como especificações formais tornam agentes de LLM mais confiáveis?
Agentes de código deixaram de ser demonstração e passaram a escrever parte do que vai para produção. Aqui no blog nós já tratamos dessa mudança em alguns textos, como Quais habilidades um full life-cycle engineer precisa ter? e em O que é h...
Quais as habilidades de um full life-cycle engineer?
Agentes de código abrem pull requests, respondem a issues, escrevem testes, revisam commits e, em algumas organizações, opinam sobre decisões de projeto. Se a máquina escreve a maior parte do código, o que exatamente uma pessoa engenheira d...
Quais preocupações um dev deve ter ao colocar uma LLM em produção?
Não é novidade que montar um protótipo com LLM ficou rápido e simples. Em uma tarde, conectamos uma chamada de API, ajustamos um prompt e temos algo que responde de forma convincente na tela. Essa velocidade cria a impressão de que o trabal...
O que é harness engineering?
Antes de tudo, vale uma reflexão: quando um agente de IA falha ao realizar uma tarefa de desenvolvimento de software, onde está o problema? Na maioria das vezes, parece que o modelo ainda não é “inteligente” o suficiente. Se fosse, o modelo...
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Nessa newsletter eu tento mastigar conceitos técnicos/teóricos da área de aprendizado de máquina para pessoas desenvolvedoras.
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