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DeepSeek Harness: quando tudo vira plugin
Quando falamos em agentes de IA, é comum pensar primeiro no modelo.
GPT, Claude, Gemini, DeepSeek...
Mas um LLM, sozinho, não é um agente completo.
O modelo consegue raciocinar, gerar texto, interpretar contexto e decidir quais ações gos...
Pare de instalar skills. Comece a usá-las sob demanda.
Agentes de IA estão deixando de ser apenas modelos que respondem perguntas.
Eles executam código, acessam APIs, usam ferramentas, manipulam arquivos, fazem deploys, revisam pull requests e seguem processos definidos por equipes.
Para isso...
Você sabe a diferença entre RAG e Agentic RAG?
Quando o Retrieval-Augmented Generation (RAG) surgiu, ele resolveu (ou pelo menos tentou resolver) um dos principais problemas dos LLMs (Large Language Models):
A dependência exclusiva do conhecimento armazenado durante o treinamento.
Em...
Agent Plugins: o próximo padrão que pode simplificar o desenvolvimento de agentes de IA
O MCP (Model Context Protocol) vem se consolidando como um dos principais padrões para conectar agentes de IA a ferramentas, APIs e serviços (veja mais aqui e aqui).
Agora, uma nova proposta chama atenção: Agent Plugins 1.0, uma especific...
Quando agentes de IA começam a atacar sistemas reais: o que os incidentes da OpenAI e Anthropic nos ensinam
Nesta semana, dois relatos chamaram muita atenção na comunidade de IA.
Primeiro, a OpenAI revelou que, durante uma avaliação interna de capacidades cibernéticas, alguns de seus modelos conseguiram escapar parcialmente de um ambiente isolad...
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