Raven AI 週報
Raven使用 AI 打造一人公司
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| Issues | 84 | Founded | 3 years ago | Last Issue | 8 days ago |
| Active | Language |  ZH-TW | |||
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EP-74｜我放棄讓 AI 寫電子報了，它更該關注其他兩件事
在前面幾期的電子報之中，我其實讓 AI 寫了幾乎 80% 以上的內容。當時我的想法是人類只要做最後的把關就好。
所以我提供給 AI 主題與參考資料，並加入一些我自己的想法讓 AI 去融會貫通，最後再整理寫成文章。
我作為人類，就在最後潤飾整份稿件，接著再上傳。
在潤飾文章時，我會改掉部分 AI 味道太重的片段，但是除非我整個打掉重寫，否則 AI 味其實挺難去除的。
我本來想說也沒關係，因為更重要的其實是傳達我的想法嘛。
畢竟在做自媒體的時候，我們要在品質跟產出的時間...
EP-73｜我做了 AI 工作流，把每週剪片時間從 2 小時壓到 30 分鐘，用了 8 個步驟
一直以來，拍片就是我比較難跨越的領域。
因為我沒有系統性地學習過該如何拍片，也不知道要如何剪輯影片，所以一直在調整方向。
本來我買了 Filmora 來做影片剪輯，它算是市場上相對比較簡單好用的軟體，價格上也不太貴，一年大約花了一千八百多塊。
當然，雖然說它的功能很強大，但就是要花時間去學習。
對於我們這種把經營自媒體當作副業的人來說，平常下班之後要做研究，然後還要拍片，實在沒有辦法撥出更多時間來學習剪片。
可是我發現，可以使用 Claude 當作核心，並結合一些開...
EP-72｜2026 文組轉職地圖：兩條指揮 AI 工作的學習路徑
在 2026 年，如果你是文組背景，還想要轉職來寫程式，或者是身為創業者，想要學習自己架設網站、製作自動化的工作流，那麼跨領域學習資訊工程還划算嗎？
我是認為划算，但是學習路徑改變了，最新的方式是學習「怎麼指揮 AI 做事」。
我自己本身就是文組出身的，我總共花了七年念歷史系（大學＋碩班）。
畢業之後，我在大學做了大概八年多教學行政工作，主要是籌備一些實驗性的課程，以及設計教學計畫，跟寫程式完全沒有任何關係。
後來我從零開始學 JavaScript、Python、資料...
EP-71｜學習 AI 代理（例如龍蝦、Claude Code），為什麼一定要使用黑黑的終端機畫面？
人類習慣使用的電腦作業方式，已經開始產生了革命。
這場生產力革命帶來的衝擊，將會前所未見的劇烈，因此我建議你可以試著開始改變你的工作型態。
至於怎麼改變，則要從終端機開始說起。
就算不是工程師，只要你稍稍關注 AI 相關新聞，你一定會聽到大家在瘋「龍蝦（OpenClaw）」或者 Claude Code 等超強的 AI 生產力工具。
這些 AI 生產力工具可以徹底解放你的雙手。只要你能夠妥善地安排你的工作流，你可以讓 AI 做掉很多繁複的細節。
可是當你在 YouTu...
EP-70｜從龍蝦搬到愛馬仕——我的 AI Agent 搬家全記錄
我原本用了兩個月龍蝦（OpenClaw），最近決定搬到了另一個開源 AI Agent 專案愛馬仕（Hermes Agent）。
整個搬家過程大概不到一小時，比我預期的簡單很多。
如果你也有考慮要搬家，我建議你使用另外一個 AI Agent ，例如 Claude Code 或 Codex 幫你搬，你可以省下非常多的力氣。
不過在搬家之前，你還是要先去評估自己的需求，再來決定要不要搬。
為什麼要從龍蝦搬到愛馬仕
龍蝦是我正在進行實驗的 AI Agent。
它住在...
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某科學機構之系統工程師，專注於打造以 AI 驅動的個人化生產力系統
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