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資料科學家的工作日常 ❙ 維元資料科學與人工智慧領域的趨勢發展與所見所聞 \ud83d\udca5
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2025 年度回顧 - Data 與 AI 求職經驗談
嗨，你好，我是維元 👋 我會持續分享我在資料科學與人工智慧領域所觀察到的趨勢與所見所聞 💥
這篇文章來自「數據職涯加值計畫」的第 36 場直播的重點回顧；這幾年持續舉辦 Data / AI 領域的社群活動，也陪著不少朋友走過資料科學相關的職涯轉換。我越來越明顯地感受到，2025 年對多數數據從業者而言，並不是一個輕鬆的年份。
AI 技術快速迭代，模型能力持續突破，但與此同時，市場上的職缺數量卻沒有同步成長，甚至出現明顯收縮。許多人開始懷疑：
在這一波 AI 浪潮...
EP01：聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃 | Learn & Share in Public
嗨，你好，我是維元 👋 我會持續分享我在資料科學與人工智慧領域所觀察到的趨勢與所見所聞 💥 如果你最近比較少在社群看到我，那不是你錯覺，而是我真的停下來了一段時間。
過去四、五個月，我幾乎沒有直播，也很少發文，但不是因為沒有事情做，而是事情太多，多到我需要暫時離開社群，重新整理自己在做什麼、以及接下來想走哪裡。今年對我來說是一個很特別的時間點。工作快十年了，也剛好經歷了一次完整的職涯轉換，從主動投履歷卻連續碰壁，到重新調整定位、再拿到我覺得合理的 offer。
在...
當 AI 進入大廠的軍備競賽，普通人該怎麼選擇賽道？
嗨，你好，我是維元 👋 我會持續分享我在資料科學與人工智慧領域所觀察到的趨勢與所見所聞 💥 大型語言模型的快速更新，你也有感受到一種「軍備競賽」的氛圍嗎？
模型能力倍增、工具全面升級、平台戰爭正式開始。技術的進步正以平台級速度推動，而不是個人學習可以輕易比肩的幅度。也因此，越是這種時候，越多人開始焦慮與迷茫：
面對不斷變強的 AI，我到底該怎麼選擇自己的人生與職涯賽道？
這篇文章，就是想把這個「焦慮」講清楚，分享幾個我觀察到適合普通人也有機會切入 AI 領域的機...
為 LLM 接上外掛 - 常見的 RAG 變形與優化策略
嗨，你好，我是維元 👋 我會持續分享我在資料科學與人工智慧領域所觀察到的趨勢與所見所聞 💥 模型越來越強，但真正能不能落地，反而不是看模型本身，而是看「你能不能讓它用到對的資訊」。而這正是 RAG（Retrieval-Augmented Generation）存在的理由。
RAG 不會提升模型的能力，但會大幅提升「應用」的品質與可控性。
很多人以為 RAG 是讓模型變聰明，但事實正好相反。RAG 並不能提升模型的推理能力、邏輯深度，也無法增強它的固有技能。RAG...
AI 工具三箭齊發 🎯 Google 要清理戰場了嗎？
嗨，你好，我是維元 👋 我會持續分享我在資料科學與人工智慧領域所觀察到的趨勢與所見所聞 💥 如果你上週有在關注 AI 技術圈，應該都感受到 Google 這週像是突然「醒過來」，整個生態系被它洗版。短短三天內連發三項重量級更新，速度快到讓人跟不上。
Google 做的不是單點突破，而是 AI 全面進攻的「產品矩陣」，甚至更像是一場悄悄展開的戰場清理
AI 三箭齊發
Google 三天連丟三顆核彈級更新：
1️⃣ Gemini 3 Pro —— 推理力斷代...
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擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。同時經營資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。
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