北美Tech職場日記：打工仔也想升職
楓葉國小K一起走在北美Tech職場升職路上，每週給你一個職場真實故事和一個可以實踐的職場挑戰。
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打工仔也想學 AI：個人會議管理 MCP
上期我們聊完了 MCP 的基礎觀念，也探討了它在目前 AI 工程趨勢中的位置，這期開始我將會以開發一個個人會議管理服務的 MCP 作為例子，探討如何實作 MCP 伺服器。
在現實世界中，MCP 伺服器通常用於連接各類後端服務，像是常見的 SaaS 平台、Postgres 資料庫、GitHub 碼庫，甚至是各種內部 API 服務。它建立了一個統一的介面，讓 AI 能夠標準化地跟這些工具互動，解決了以往我們需要針對不同工具反覆寫膠水程式碼的痛點。
而在此次實作例子中，我將簡化...
原來我們對「系統效能」的定義完全不一樣
近日在工作上遇到了一件讓我啼笑皆非的事，雖然對於在職場上已經打滾了一陣子的人來說，這可能只是司空見慣 (也有可能是身為工程師的我實在太少跟工程部門以外的人交流了)。
最近我的小組要收集數據，找出系統中哪些功能最需要進行重點的效能測試。以前在其他公司也有做過類似的系統效能測試，但大多數情況都是工程師自己指出系統有可能出現效能問題的地方，然後寫案例、開發工具 (較常用的是 Selenium 和 JMeter) 去測試。
這次有點不太一樣，我們想要從不同部門獲取意見，並儘可能跟...
打工仔也想學 AI：AI 界的 USB 介面 MCP
024：Model Context Protocol
寫了挺長一段時間的 Agent 概念和 LangGraph 實作，我想這個章節的基礎觀念我們聊得也差不多了。
公司內部 AI Day 的參與後感
公司幾個星期前辦了一場為期一天的虛擬 AI Day，還要求我們能把手上工作放下的就先放下，儘量騰空參與當天的活動和講座，好好一起學習 AI。
對我這種平時就愛鑽研 AI 工程的工程師來說，這簡直就是個名正言順地「不務正業」的好機會。
大約一個月前，公司就開始邀請世界各地不同辦公室的同事提交示範素材，要求只有一個：
任何跟 AI 有關的都可以分享，但不能純空談 (吹水)，必須要有演示，而且最好是能讓觀眾跟著動手做的
活動開始 2 星期前就收到了 AI Day 的日程...
打工仔也想學 AI：Sub-Agent
023：判上判的藝術
上一回我扯開了話題，分享了我在公司部署到 CI 的一個 AI Agent，那邊已經有 Sub-Agent 的概念 (用同步分支來實現)，但 LangGraph 其實有自己一套用來實現 Sub-Agent 的方法：
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